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의료 데이터를 이용하여 인공지능을 개발하고, 이를 임상 현장에 사용하기 위한 다양한 연구를 수행하고 
​높은 수준의 연구 성과를 도출하기 위한 연구를 활발하게 수행하고 있습니다.

Journal Papers

2020 ~ 2024

  • Lee, S., Kim, H., Kim, J. H., So, M., Kim, J. B., & Kim, D. J. (2024). Heart rate variability as a preictal marker for determining the laterality of seizure onset zone in frontal lobe epilepsy. Frontiers in Neuroscience, 18, 1373837.

  • Lee, S., Kim, H., Kim, J. B., & Kim, D. J. (2023). Effects of altered functional connectivity on motor imagery brain–computer interfaces based on the laterality of paralysis in hemiplegia patients. Computers in Biology and Medicine, 166, 107435.

  • Kim, H. B., Lee, S., Chung, J. H., Kim, S. N., Sung, C. K., & Baik, K. Y. (2020). Effects of actin cytoskeleton disruption on electroporation in vitro. Applied Biochemistry and Biotechnology, 191, 1545-1561.

         ~ 2019

  • Kim, H. B., Lee, S., Shen, Y., Ryu, P. D., Lee, Y., Chung, J. H., ... & Baik, K. Y. (2019). Physicochemical factors that affect electroporation of lung cancer and normal cell lines. Biochemical and Biophysical Research Communications, 517(4), 703-708.

  • Lee, J., Choi, H., Min, K., Lee, S., Ahn, K. H., Jo, H. J., ... & Lee, K. M. (2018). Right hemisphere lateralization in neural connectivity within fronto-parietal networks in non-human primates during a visual reaching task. Frontiers in behavioral neuroscience, 12, 186.

  • Choi, H., Lee, S., Lee, J., Min, K., Lim, S., Park, J., ... & Jang, D. P. (2018). Long-term evaluation and feasibility study of the insulated screw electrode for ECoG recording. Journal of Neuroscience Methods, 308, 261-268.

  • Choi, H., Lee, J., Park, J., Lee, S., Ahn, K. H., Kim, I. Y., ... & Jang, D. P. (2018). Improved prediction of bimanual movements by a two-staged (effector-then-trajectory) decoder with epidural ECoG in nonhuman primates. Journal of neural engineering, 15(1), 016011.

  • Lee, J., Choi, H., Lee, S., Cho, B. H., Ahn, K. H., Kim, I. Y., ... & Jang, D. P. (2017). Decoding saccadic directions using epidural ECoG in non-human primates. Journal of Korean Medical Science, 32(8), 1243.

Conference Papers

         ~ 2024

  • Jung, M. K., Kim, H., Lee, S., Kim, J. B., & Kim, D. J. (2023, February). Interpretability of Hybrid Feature Using Graph Neural Networks from Mental Arithmetic Based EEG. In 2023 11th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI) (pp. 1-5). IEEE.

  • Park, J. S., Jo, D., Lee, S., Kim, Y. T., Kim, J. B., & Kim, D. J. (2022, October). Novel Biomarker Based on Hemispheric Differences in Brain Connectivity for Diagnosis of Depression. In 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia) (pp. 1-3). IEEE.

  • Hyung, J. W., Lee, S., Kim, H., & Kim, D. J. (2022, February). Importance of the Quantitative Change of EEG Theta/Beta Ratio Between Preparation and Motor Imagery: Correlation with the Performance of Classification. In 2022 10th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI) (pp. 1-4). IEEE.

  • Jung, M. K., Lee, S., Wang, I. N., Song, H. Y., Kim, H., & Kim, D. J. (2021, February). Phase Transition in previous Motor Imagery affects Efficiency of Motor Imagery based Brain-computer Interface. In 2021 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI) (pp. 1-4). IEEE.

  • Lee, S., Lee, C. H., Kim, H., & Kim, D. J. (2020, October). Lateralization of alpha oscillation under preparation Lead to Efficiency of Motor Imagery: Related with Performance of Classification. In 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp. 2502-2505). IEEE.

  • Lee, S., Kim, Y. T., Hwang, S. O., Kim, H., & Kim, D. J. (2020, February). Importance of reliable EEG data in motor imagery classification: Attention level-based approach. In 2020 8th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI) (pp. 1-4). IEEE.

  • Kim, Y. T., Lee, S., Kim, H., Lee, S. B., Lee, S. W., & Kim, D. J. (2019, October). Reduced burden of individual calibration process in brain-computer interface by clustering the subjects based on brain activation. In 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (pp. 2139-2143). IEEE.

  • Lee, S. B., Kim, H., Lee, S., Kim, H. J., Lee, S. W., & Kim, D. J. (2019, October). Classification of the motion artifacts in near-infrared spectroscopy based on wavelet statistical feature. In 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (pp. 2144-2148). IEEE.

Patents

​등록

  • 뇌파를 활용한 동작 상상 분류 장치 및 방법(대한민국, 10-2492317)

  • 뇌 활성도에 기반한 클러스터링 기술을 활용하여 사용자 간 신호 보정 과정을 최소화하는 뇌 컴퓨터 인터페이스 장치 및 동작 방법(대한민국, 10-2522342)

  • ​집중 레벨에 따른 뇌 활성도에 기반하여 사용자의 의도를 판단하는 뇌 컴퓨터 인터페이스 장치 및 동작 방법(대한민국, 10-2522349)

  • 뇌파를 활용한 동작 상상 분류 장치 및 방법(대한민국, 10-2443961)

출원

  • 증강현실 객체탐지 기반 로봇팔 제어 시스템(대한민국)

  • 증강현실 기반 휠체어 안전 주행 시스템(대한민국)

  • 비침습적 미주신경 자극 장치 및 방법(대한민국)

  • 뇌 활성도에 기반한 클러스터링 기술을 활용하여 사용자 간 신호 보정 과정을 최소화하는 뇌 컴퓨터 인터페이스 장치 및 동작 방법(미국)

  • 뇌파를 활용한 동작 상상 분류 장치 및 방법(미국)

  • 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템 및 이를 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법(미국)​

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